摘要：近年来随着Web3.0的到来,移动互联网技术得到不断普及,世界已经进入了以数据为中心的时代——大数据智能时代。从大数据量、结构复杂且增长迅速的数据中寻找到有价值的信息和知识并加工成情报,对于决策和风险预警等有重大意义。传统的情报分析方法主要是以人工分析为主,存在着许多不足,分析结果比较片面,难以形象地反映其中的规律性。本系统针对传统情报不能全面把握情报内容的问题,结合自然语言处理的文本相似度分析、情感倾向分析,使用分布式数据库技术作为数据存储的支撑,利用相似度分析、情感倾向分析的技术对情报素材的内容进行全面分析。